柳嘉希

硕士研究生毕业生

软件工程师 | 可扩展的API · 网络爬虫 · 数据集成 · Vibe代码清理专家

AWS CLF-C02 复习:AI/ML、数据分析、安全、监控、合规与治理

AWS CLF-C02 中,AI、数据、安全和治理是服务识别题的高频区域。

AI/ML 服务

AWS 提供多层 AI/ML 能力:

  • AI 服务:直接调用能力,如识别、翻译、语音、文本分析
  • ML 服务:用于训练和部署机器学习模型
  • ML 框架和基础设施:面向更底层的训练环境

生成式 AI 相关服务中,Amazon Bedrock 常用于访问基础模型和构建生成式 AI 应用。

数据分析

常见流程是 ETL:

  1. Extract:抽取数据
  2. Transform:转换数据
  3. Load:加载数据

数据管道把数据从来源移动到存储和分析平台。分析服务用于查询、可视化和洞察。

身份与访问管理

IAM 用于管理用户、组、角色和权限策略。

IAM Identity Center 用于集中身份管理。

Secrets Manager 用于安全管理密钥和凭证。

Systems Manager 用于运维自动化和实例管理。

网络和应用保护

常见服务:

  • AWS Shield:DDoS 防护
  • AWS WAF:Web 应用防火墙
  • Security Groups:实例级防火墙
  • Network ACL:子网级防火墙

数据保护

KMS 用于密钥管理和加密。备份、加密、访问控制和审计共同构成数据保护体系。

监控与治理

CloudWatch 用于监控指标和日志。

CloudTrail 用于审计 API 调用。

AWS Config 跟踪资源配置变化。

AWS Organizations 管理多账号。

AWS Artifact 提供合规报告和协议文档。